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AI创业公司的估值故事还在继续刷新市场认知。

成立不到三年的Genspark日前完成1亿美元B轮追加融资，投后估值达到26亿美元。更引人关注的是时间维度——距离上一轮融资仅过去约三个月，公司估值便再次跃升63%。在当前全球科技投资趋于理性的背景下，这样的增长速度已经不多见。

资本追逐的显然不只是一个搜索产品。

Genspark创始团队带有鲜明的产业背景色彩。公司由前百度集团副总裁、前小度CEO景鲲，前小度CTO朱凯华，以及MIT博士、Smarking创始人桑文联合创办。从人员构成看，既有大型互联网平台在搜索、语音和AI领域的经验，也有硅谷创业公司的产品和商业化能力。

这类组合正在成为AI创业公司的典型模板。

相比单纯依靠研究突破的实验室模式，投资人如今更愿意为具备产业落地经验的团队买单。过去两年，无论是Anthropic、Perplexity还是Cursor，估值快速增长背后都存在类似逻辑：技术能力固然重要，但把技术转化为产品、再转化为商业收入的能力更稀缺。

Genspark切入的方向也颇具代表性。

传统搜索引擎时代，用户输入关键词，系统返回链接列表。生成式AI出现后，搜索逐渐向答案引擎演化。而Genspark试图更进一步，将搜索与任务执行融合，通过多智能体协作（MOA）架构，让不同Agent分别负责信息检索、分析推理、内容生成和任务执行。

某种意义上，它想解决的问题已经不只是“找到答案”。

而是直接完成工作。

例如市场研究、商业分析、文档整理、项目规划等知识型工作，往往涉及多个步骤和多个工具切换。Genspark希望通过Agent协同，把这些流程压缩进一个自动化系统。

这也是当前AI行业最热门的方向之一。

过去一年，大模型能力提升速度开始放缓，单纯依靠模型参数竞争越来越困难。于是行业重心开始从模型层向应用层转移。Agent、工作流自动化、企业知识系统成为新的投资热点。

资本市场对此反应迅速。

数据显示，Genspark累计融资已经超过6.45亿美元。参与本轮投资的除了日本Sozo Ventures之外，还包括韩国未来资产和威诚资本等机构。从投资人结构来看，亚洲资本正在持续加码美国AI应用层创业公司。

背后的商业逻辑并不复杂。

训练基础模型需要数十亿美元甚至上百亿美元投入，中小机构难以参与。而基于现有模型构建垂直应用，则提供了更现实的回报路径。相比押注下一个OpenAI，寻找能够快速实现商业化的AI应用公司，风险显然更可控。

当然，估值快速上涨也意味着更高压力。

26亿美元估值对应的不再是产品概念，而是未来收入增长和市场份额的兑现能力。搜索、Agent和企业自动化赛道已经聚集了大量竞争者，包括Perplexity、OpenAI、Google以及众多创业公司都在争夺同一批企业客户。

从某种角度看，Genspark融资事件反映出的并不是一家公司的成功，而是AI行业投资逻辑正在发生变化。

资本开始从单纯追逐模型能力，转向押注能够重构知识工作流程的平台。当搜索不再只是搜索，Agent不再只是聊天机器人，谁能真正帮助企业节省时间、降低人力成本，谁就更有机会获得下一轮估值增长。

而对于Genspark来说，26亿美元只是新的起点。市场接下来更关心的，已经不是融资金额，而是这套多智能体协作体系究竟能否成为企业日常工作的基础设施。